責任ある人間の判断

モデルが賢くなると、どの決定に人間の判断が必要かは変わりますが、構造的な理由で人間に残るものが二つあります。第一は責任です。組織と法制度は責任を人に負わせるので、どんなツールの助けを借りたとしても、重大な決定は人が引き受けなければなりません。第二は問題の枠づけです。モデルは与えられた問いに答えるだけで、正しい問いを選ぶには、状況、利害関係者、間違えた時のコストを知る必要があります。モデルの能力がこの境界をどこまで動かすかは本当に不確実なので、これは予言ではなく推論として受け止めてください。

経験は役立ちますが、時間そのものは非効率な教師です。ほとんどの人が自分の決定を振り返らないからです。判断力を速く育てるのは意図的なフィードバックです。予測を記録し、結果と照合し、繰り返し誤って重みづけしている要因を特定することです。意思決定日誌は、振り返らない数年の経験を、振り返る数か月の練習に圧縮します。ただし練習には、実際の利害がかかった実際の決定が必要です。ここでの練習が仮想のケースではなく実際の仕事を使うのはそのためです。

判断力に優れているという主張は誰も納得させません。効くのは、推論が見える決定を示すことです。選択肢がぶつかり合う状況、把握したトレードオフ、下した選択、その結果、そして証拠が変わった時に方向転換した事例までです。90日間の練習で作った意思決定メモと決定後の振り返りは、そのまま面接の材料になります。面接官は具体性に反応します。特に、うまくいかなかった決定と、その後何を修正したかについての正直な話に反応します。それがフィードバックのループ自体を証明するからです。