연구 / 버전 2.0
진단 방법론
Offline Observer가 해고를 예측한다고 주장하지 않으면서 업무 단위 근거를 커리어 신호로 바꾸는 방법입니다.

진단은 화면 사용, 반복성, 디지털 산출물, 생성 업무, 물리적 작업, 신뢰, 환경, 책임에 관한 8개 자기보고 답변을 같은 비중으로 합산합니다. 결과는 5개의 넓은 구간으로 요약되며 직업군은 추천 경로에만 영향을 줍니다.
무엇이 바뀌나
- 같은 비중의 자기보고 답변 8개
- 방향성을 보여주는 넓은 구간 5개
- 직업군은 다음 단계 추천에만 사용
사람이 계속 주도하는 영역
- 실직 확률이 아님
- 채용·보상 결정 자료가 아님
- 지역 노동시장 자료를 대체하지 않음
다음으로 준비할 것
- 매년 최소 한 번 출처 검토
- 중요한 방법 변경 공개
- 지역별 주장 전 지역 데이터 추가
다음 탐색 경로
유용한 다음 단계로 이어가세요.
이 신호를 실제 행동으로 바꾸는 산업·역량·도구를 연결했습니다.
01 / 연구와 방법론






출처 선정과 업데이트 정책
출처 선택 기준, 각 출처가 뒷받침할 수 있는 범위, 직업 페이지의 검토·수정 원칙을 공개합니다.
→02 / 커리어 도구
AI 업무 노출도 자기진단
현재 업무 구성이 생성형 AI에 얼마나 노출되어 있는지 확인하는 비공개 연구 기반 진단입니다.
→03 / 커리어 도구
AI 업무 노출도 지도
AI가 빠르게 처리할 업무와 사람의 판단·신뢰·현장 대응이 필요한 업무를 분리합니다.
→04 / 준비할 역량
AI 결과 검토와 품질 관리
지속 가능한 역량은 프롬프트 작성만이 아니라 결과가 틀렸거나 불완전하거나 위험한 때를 알아차리는 능력입니다.
→05 / 준비할 역량
책임 있는 인간의 판단
근거가 충분한 시점, 허용 가능한 선택, 결과를 책임질 사람을 판단하는 역량입니다.
→06 / 산업별 전망
기술·IT 산업
AI는 코드 작성뿐 아니라 제품의 설계·개발·지원·측정 방식을 바꾸고 있습니다.
→RESEARCH / SOURCES