リサーチ / 透明性
出典選定と更新方針
出典の選定基準、各出典が支えられる範囲、職業ページのレビュー・修正方針を公開します。
一つのデータセットで全職業のAI変化は説明できません。世界的露出研究・職務データ・公的雇用予測・AI利用研究を組み合わせ、限界も明示します。
何が変わるか
- 一次・公的出典を優先
- タスク根拠と予測を分離
- 重要変更にレビュー日を表示
人が引き続き主導する領域
- 出典間で不一致があり得る
- 米国データは世界予測ではない
- 企業利用データは労働市場全体ではない
次に育てるもの
- 主要出典を年1回以上確認
- 切れた・更新されたリンクを交換
- 解釈を変える訂正を公開
次の探索ルート
役立つ次の一歩へ進む。
このシグナルを行動につなげる産業・スキル・ツールをまとめました。
01 / リサーチと方法論
診断方法
Offline Observerが失業を予測するふりをせず、タスク単位の根拠をキャリアシグナルに変える方法です。
→02 / キャリアツールAIタスク露出マップ
AIが高速化できるタスクと、人の判断・信頼・現場対応が必要なタスクを分けます。
→03 / 育てるスキルAI時代のデータリテラシー
データの出所、指標が見落とすもの、確信あるパターンが誤解を生む時を理解します。
→04 / 業界別の見通し医療・ヘルスケア
記録と意思決定支援は速く変わりますが、安全・規制・信頼・身体ケアが無人自動化を制限します。
→05 / 業界別の見通し金融・保険
分析と運用は高速化し、統制・監査可能性・規制・顧客信頼が安全な拡大を決めます。
→06 / 業界別の見通し教育産業
計画・練習・フィードバックは拡張しても、動機づけ・安全配慮・適応指導は人中心に残ります。
→RESEARCH / SOURCES